Výzkum · kybernetická bezpečnost · informační systémy · lidský faktor

Bezpečné digitální systémy musí obstát v rukou skutečných uživatelů.

Zkoumám vztah mezi technologií, bezpečnostním rizikem a lidským rozhodováním. Cílem je lépe porozumět reálnému chování uživatelů a navrhovat srozumitelné, použitelné a odpovědné digitální systémy.

Ústřední otázka
Jak propojit bezpečnost, použitelnost a lidské chování
Metodický základ
Empirická analýza · evaluace · modelování
Aplikační prostředí
Organizace · veřejná správa · digitální služby

Výzkumné východisko

Technologie nefungují ve vakuu

Bezpečnostní problém nelze vysvětlit pouze vlastnostmi technologie. Rozhoduje také člověk, situace a organizační prostředí.

Uživatelé často znají základní bezpečnostní doporučení, přesto se podle nich v konkrétní situaci nerozhodnou. Výzkum proto zaměřuji na rozdíl mezi deklarovanou znalostí, skutečným chováním a podmínkami, které dané rozhodnutí ovlivňují.

Technicky účinné opatření může v praxi selhat, pokud je nesrozumitelné, obtížně použitelné nebo neodpovídá cíli uživatele. Bezpečnost proto propojuji s HCI, hodnocením použitelnosti a komunikací rizik.

Stejnou optikou posuzuji informační systémy a řešení využívající umělou inteligenci: vedle výkonu mě zajímá jejich vysvětlitelnost, důvěryhodnost, přínos pro organizaci a zachování smysluplné lidské kontroly.

Výzkumná agenda

Hlavní výzkumné směry

Jednotlivé směry spojuje snaha vysvětlit, jak technické, behaviorální a kontextové faktory společně určují kvalitu a bezpečnost digitálního systému.

01 · CHOVÁNÍ

Bezpečnostní rozhodování a rozdíl mezi znalostmi a chováním

Zkoumám, proč se skutečné jednání uživatelů odchyluje od jejich znalostí a deklarovaných záměrů — tedy jev označovaný jako knowledge–behavior gap. Patří sem rozhodování ve veřejných Wi-Fi sítích, používání ochranných mechanismů, autentizace a vnímání digitálního rizika.

Těžiště znalost rizika · situační tlak · pohodlí · návyky · důvěra
02 · POUŽITELNOST

Použitelná bezpečnost a komunikace rizik

Hodnotím, zda uživatelé bezpečnostním prvkům rozumějí, dokáží je správně použít a vnímají jejich smysl. Cílem je hledat rovnováhu mezi úrovní ochrany, kognitivní zátěží a plynulostí práce se systémem.

Těžiště HCI · autentizace · varování · srozumitelnost · uživatelská zkušenost
03 · RIZIKO

Vysvětlitelné modelování rizika a adaptivní ochrana

Navrhuji a ověřuji modely, které propojují technickou zranitelnost, chování uživatele a kontext situace. Důraz kladu na interpretovatelnost výsledku a na možnost přiměřené reakce místo netransparentního automatického rozhodnutí.

Těžiště behaviorální riziko · kontext · nekompenzační modely · vysvětlitelnost
04 · EVALUACE

Evaluace informačních systémů a AI podpory

Zabývám se kvalitou, použitelností a přínosem informačních systémů a digitálních služeb. U AI podporovaných expertních a znalostních systémů sleduji rovněž důvěru, přizpůsobení komunikace, dohled člověka a možnost rozhodnutí zpochybnit.

Těžiště kvalita IS · podpora rozhodování · odpovědná AI · lidská kontrola

Metodický přístup

Od pozorování k ověřitelnému závěru

Metodu volím podle výzkumné otázky. Společným principem je transparentní postup, přiměřená interpretace a ověření, zda závěry obstojí i mimo jediný analytický scénář.

01 · POZOROVAT

Zachytit reálný problém

Výzkumné otázky vycházejí z konkrétního chování uživatelů, rozhodovací situace nebo potřeby organizace.

02 · MĚŘIT

Získat více druhů evidence

Využívám dotazníková šetření, experimenty, evaluaci použitelnosti i analýzu provozních a behaviorálních dat.

03 · MODELOVAT

Vysvětlit vztahy a riziko

Statistické a rozhodovací modely porovnávám s alternativami a posuzuji jejich stabilitu, limity a interpretovatelnost.

04 · OVĚŘOVAT

Vrátit výsledek do praxe

Závěr musí odpovídat síle důkazů a vést k poznatku využitelnému pro návrh, evaluaci nebo řízení digitálního řešení.

Evidence a metody

Kombinace dat a kontextu

Kvantitativní výsledky propojuji s porozuměním situaci, ve které data vznikla. Samotná statistická významnost nestačí, pokud nelze vysvětlit praktický význam a omezení zjištění.

  • dotazníková šetření a behaviorální data,
  • terénní a kontrolované experimenty,
  • hodnocení použitelnosti a uživatelské zkušenosti,
  • statistické modelování a citlivostní analýza.

Odborný přesah

Výzkum využitelný při rozhodování

Výsledky směřují k lepšímu návrhu bezpečnostních opatření, digitálních služeb a AI podporovaných systémů. Uplatnění nacházejí ve veřejné správě, organizacích, vzdělávání i vývoji uživatelských rozhraní.

použitelná bezpečnost HCI hodnocení rizik evaluace IS odpovědná AI podpora rozhodování

Výstupy a spolupráce

Od výzkumné otázky k publikaci a praxi

Konkrétní výsledky jsou uvedeny v publikacích a projektech. Pro výzkumnou spolupráci, společný projekt nebo odbornou konzultaci mě můžete kontaktovat.